大數據應用服務技術北京市工程實驗室

 

  定位

  2013年12月,由計算機網絡信息中心牽頭申請的大數據應用服務技術北京市工程實驗室獲批。工程實驗室依托中國科學院計算機網絡信息中心,開展支持大數據應用服務的云計算關鍵技術研究開發、大數據融合管理和關聯發現關鍵技術研究開發、大數據分析與可視化關鍵技術研究開發,形成大數據管理系統、大數據并行處理引擎、大數據分析與挖掘工具集;匯聚支持大數據相關技術和系統測試的多樣化的數據資源和基準測試庫,建設服務于大數據研發成果的測試平臺;通過食品安全、智能交通、中小企業管理信息化和新材料創新等大數據應用進行示范驗證;產出各類論文、標準、建議與原型;大數據應用服務技術相關產品研發、成果轉化和應用;大數據應用服務技術交流、擴散與服務;人才培養等。

  主要任務

  1.關鍵技術的突破

  本北京市工程實驗室通過對支持大數據應用服務的云計算技術、大數據融合管理和關聯發現技術、大數據分析與可視化技術等研究,產出各類論文、標準、建議與原型,包括大數據管理系統、大數據并行處理引擎、大數據分析與挖掘工具集,提升我國在大數據應用服務技術的自主創新能力。

  2.滿足國家大數據核心技術與系統研發的需求

  本北京市工程實驗室圍繞構建大數據關鍵技術與系統研發的試驗床重大任務,基于關鍵技術研究形成的各類論文、標準、建議與原型等自主知識產權的成果,匯聚海量多形態數據資源和基準測試程序,建設支持大數據核心算法、軟件及系統試驗測試公共服務平臺,為國家大數據科研人員提供研制的大數據存儲、計算和網絡設備,大數據管理和處理的系統軟件,大數據分析與可視化模型與算法提供近乎真實的試驗環境,提升國家大數據研發水平,滿足國家大數據產業的重大戰略需求。

  3.面向產業界的技術輻射

  本工程實驗室將在基礎理論與關鍵技術研發的基礎上,力爭掌握該領域的核心自主知識產權,通過專利授權、標準推廣、技術轉讓等多種方式,將技術向產業輻射。

  同時通過大數據技術在食品安全、智能交通、中小企業管理信息化、新材料創新等大數據應用驗證技術,逐步形成行業大數據應用服務解決方案,并推廣其他行業。

  工程實驗室還將積極開展國家級和行業級的大數據應用服務相關重要技術標準的研究;為產業界提供相應的咨詢培訓及測試驗證平臺,凝聚和培養高水平產業技術人才。

  研發方向

  結合大數據應用服務體系相關技術狀況與發展趨勢,工程實驗室在支持大數據應用服務的云計算技術、大數據融合管理與關聯發現技術、大數據分析與可視化技術、支持大數據核心軟件及系統測試技術、典型大數據應用示范驗證技術等方向進行研發,具體涵蓋的關鍵技術如下:

  (1)大數據應用服務的云計算技術

     異構存儲資源統一管理和服務

     異構計算資源的統一管理和動態調度

     自動化部署技術

  (2)大數據融合管理與關聯發現

     大數據融合管理技術

     關聯數據發布技術

     數據關聯發現方法

     關聯數據融合技術

  (3)大數據分析與可視化

     大數據處理技術

     大數據挖掘與分析技術

     大數據可視化分析技術

  (4)支持大數據核心軟件及系統試驗測試技術

     多形態基準測試數據資源和測試程序匯聚和管理

     試驗結果測量分析技術

     試驗過程全過程管理和監控技術

  (5)典型大數據應用示范驗證技術

     食品安全網絡信息快速采集和智能分析技術

     食品安全多源檢測數據快速比對和關聯分析技術

     面向時序大數據的公交出行推薦技術

     基于材料屬性的材料智能推薦技術

     基于中小企業管理信息化云服務日志信息的用戶行為分析技術

 

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